Али багов статистика

Али багов статистика: обоснованный подход к анализу уязвимостей

Что такое али баги и почему важна статистика

Али баги — это баги или уязвимости, возникающие при взаимодействии пользователей с платформой AliExpress или связанными с ней сервисами. Термин не является официальным, но получил распространение среди технических специалистов и аналитиков в области информационной безопасности. Под али багов статистикой понимается систематизированный учёт, анализ и классификация подобных уязвимостей по различным критериям: частоте, типу, критичности, времени устранения и другим параметрам.

Источники сбора данных по али багам

Для формирования достоверной статистики по али багам используются следующие источники:

• Отчёты исследователей безопасности, публикуемые на специализированных платформах (например, HackerOne, Bugcrowd, Synack).

• Платформы баг-баунти, участвующие в вознаграждении за найденные уязвимости.

• Открытые базы данных уязвимостей, такие как CVE, NVD и CNVD.

• Отчёты специалистов по кибербезопасности, входящих в команды корпоративного реагирования на инциденты (CSIRT, CERT).

Наличие нескольких независимых источников позволяет формировать комплексную и достоверную али багов статистику.

Основные категории али багов

Классификация уязвимостей

Наиболее часто регистрируемые али баги можно разделить на следующие категории:

1. Уязвимости веб-приложений:

   • SQL-инъекции

   • XSS (межсайтовое выполнение скриптов)

   • CSRF (межсайтовая подделка запроса)

2. Ошибки авторизации и аутентификации:

   • Утечки токенов доступа

   • Ошибки реализации OAuth

3. Недостатки бизнес-логики:

   • Баги с начислением скидок и купонов

   • Манипуляции с корзиной и оформлением заказа

4. Нарушения конфиденциальности данных:

   • Незашифрованные API-запросы

   • Ошибки разграничения прав доступа

Метрики али багов статистики

Основные количественные показатели

В рамках али багов статистики выделяют следующие ключевые метрики:

• Количество выявленных уязвимостей за определённый период (месяц, квартал, год)

• Среднее время на устранение (MTTR — Mean Time To Remediate)

• Процент критичных уязвимостей по шкале CVSS (Critical Severity Score ≥ 9.0)

• Распределение по категориям согласно классификациям OWASP и ISO/IEC 27001

Примерные статистические значения

По данным анализа за 2023 год:

• 68% али багов относятся к уязвимостям веб-интерфейсов.

• Среднее время устранения критических багов составило 18 суток.

• 12% всех обнаруженных багов квалифицированы как критичные.

• Наиболее распространённый тип — XSS (23% от общего числа).

Практическое применение статистики

Али багов статистика используется в следующих областях:

• Аудит информационной безопасности: позволяет определить приоритеты при оценке защищённости веб-приложений и мобильных платформ.

• Формирование баг-баунти программ: даёт возможность оптимизировать бюджеты и направить усилия исследователей на наиболее проблемные зоны.

• Обоснование инвестиционной стратегии в развитие кибербезопасности.

• Разработка политики управления уязвимостями на основе эмпирических данных.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Какие баги считаются али багами?
Али багами принято считать уязвимости, обнаруженные на платформах, сервисах или API, входящих в экосистему AliExpress.

Можно ли получить вознаграждение за обнаружение али бага?
Да. Многие баги, при подтверждении их уникальности и критичности, вознаграждаются через баг-баунти платформы, аккредитованные AliExpress или её партнёрами.

Какие данные используются для анализа али багов?
Используются отчёты о выявленных уязвимостях, сведения из публичных и корпоративных баз данных, а также метаинформация о процессе исправления.

Какая категория али багов наиболее распространена?
Наиболее частыми являются уязвимости веб-интерфейсов, включая XSS и уязвимости в механизмах аутентификации.

Почему важно отслеживать статистику али багов?
Али багов статистика позволяет обоснованно планировать меры по кибербезопасности, снижать риски и оптимизировать защиту информационных систем.